渗丰国际:人工智能技术在财经领域的应用将成为主流

2020-10-09 16:56

 很多人在股市和汇市里都有一本血泪帐,除了归咎于信息不对称等客观条件之外,是什么造成牛市里错过大行情而赚不到钱,在熊市里不知危险就在身边而闭着眼睛往火坑里跳?除了技术上学艺不精之外,心理因素也是重大的失败原因。是人就有人性的弱点,如贪婪、恐惧、犹豫、侥幸心理、患得患失等等,而这些往往会让人在投资时做出不理智的决策。而这两个投资者们头疼的问题正在被AI赋能的智能投资系统逐步解决。

 

对于一位优秀的投资者来说,他获取正收益的关键在于他过去多年积累的丰富投资经验,通过对经验的复用,进而可以对新的未来情形做出有效的决策,而这些经验对于机器来说,可以理解为一条条数据;此外,人的精力有限,在这个大数据时代下,机器所能获取储备的数据远远要比人多得多,这也就意味着,机器的经验要比人丰富的多,普通投资者需要五年甚至十年才能积累到的经验对于机器来说只需短短的几分钟,在短时间内机器可以利用相关算法从历史海量数据中找出潜在规律,产生预测模型,指导投资者进行投资。这也就很大程度上降低了新手投资的技术门槛。而借助自动交易,即用计算机代替人类操盘的方式,则能让投资过程中撇去投资者的情绪干扰,最大程度的去逼近经济学中理想的理性人状态。依据电脑程序员赋予计算机的交易逻辑和数学模型,计算机按程序在全市场捕捉投资机会并付诸实施,所有的交易动作都是依据模型、算法和逻辑做出的,这也就克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理等。

 

除此之外,AI智能交易系统还有着许多传统投资方式不具备的巨大优势。传统的金融证券市场里的投资方式主要是价值投资、趋势投资,即以股神巴菲特为代表的方式,研究公司基本面、财务报表、政策环境等等,凭的是经验和人为的主观判断,当认为该公司股票的市场价格低于其应有价值时买入并长期持有。智能交易系统采用一种量化投资的投资形式,即利用数学、统计学、信息技术等方法来管理投资组合。以数学家西蒙斯为代表,搜集分析大量的数据后,借助计算机系统强大的信息处理能力,采用先进的数学模型替代人为的主观判断,克服投资者情绪波动的影响,以保证在控制风险的前提下实现收益最大化。

 

人工智能+量化投资+自动交易,这已经被许多公司验证作为一种一种长期稳定获利的机制、策略。在人工智能利用海量数据建模分析地基础上,采用量化投资管理投资组合,最后借助自动交易的操作流程,只要设定合理的止损,资金管理得当,策略有效,市值曲线就可以做到一条持续上升的折线。

目前,市面上有许多公司都在努力发展AI技术,用AI为自家的交易系统赋能。在这个AI化浪潮的时代,选对一个好的投资方向后,再借助人工智能技术自动化交易流程和强大的数据分析能力,投资就变得既省心,又稳健。目前国内,有许多公司都会选择把投资方向扩展很广,让自家的智能化交易系统能处理更通用,而像渗丰国际科技发展有限公司这样专门聚焦于日经225指数交易的公司并不多。

 

近期,股神巴菲特重仓出击入局日本股票市场,他的这一大动作也表明了日本股票市场的巨大潜力。选取日本市场最具代表性的股价指数——日经225中的一些优良的公司股票,在选择一家具有AI智能交易系统的公司作为托管无疑是一种聪明而低风险的投资方式。

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