4月1日，联想2019/20新财年启动，“联想智慧中国”的提出作为新财年愿景，意味着“智慧联想，服务中国”战略的再次升级，也是加速联想自身转型的开始。联想方面此前表示，“在智能化变革时代，联想将依托数据、计算力和算法，通过提供智能物联网，智能基础设施、行业智能解决方案，为用户创造美好生活体验，引领产业‘智能+’，赋能企业智能化转型，释放效率红利，推动智慧中国的发展。”
4月2日下午，联想向媒体介绍了其位于北京总部的企业级创新中心，对外展示了目前联想的智能化发展成果。依托当下数据中心能力与阶段探索成果，联想与内外部合作伙伴共建强大的有机生态圈，以达到产品、方案、应用、业务模式等多方面的创新。
大数据能力和业务在“联想智慧中国”愿景的发展进程中起到了极大的支撑，而事实上，联想大数据能力应用探索已历经八个年头。2011年起，联想开始将大数据应用于企业设备优化，如电池、续航时间信号优化，再逐渐扩展到企业内部的全价值链优化，包括供应链预测、仓储优化运营、精准营销等等全价值链在企业内部的应用。到了2016年，联想正式开始将此前积累的技术和产品对外赋能给更多的企业客户，目前通过大数据、物联网等技术已为多行业的智能化发展提供了支持。
Smart IoT(智能物联网)、Smart Infrastructure(智能基础设施)以及Smart Vertical(智能垂直行业)，联想3S战略无疑是新财年企业转型加速的重点。“目前在智能垂直行业这一部分，联想通过大数据、物联网、人工智能的技术正在为行业的智能化提供支持。”联想集团副总裁、首席研究员，联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉对来访媒体表示，“我们的核心目标就是成为中国智能制造的引领者和赋能者。联想也是一个高科技制造企业，我们会基于自己全价值链优化的实践成为赋能者，用我们的平台、技术和行业know-how服务于外部的客户。”
据田日辉介绍，目前联想赋能垂直行业主要通过物联网(IoT)平台和人工智能(AI)平台等平台性产品来帮助客户构建解决方案。例如，通过联想大数据平台帮助企业构建数据湖解决方案，将企业内部全量数据整合以进行全价值链优化；依托联想物联网平台构建CPS信息物理系统(Cyber-Physical Systems)，用于在OT(Operational Technology)域中整合所有数据；而联想AI平台则主要可为企业提供自服务的软硬件一体化的自动化机器学习平台等等。
据悉，基于上述平台产品和解决方案，目前联想在中国已经服务了100多家企业。联想的解决方案在包括制造、汽车、电子、消费电子、钢铁、石化，电力运营、水务等行业都有了不同的应用。
“我们的思路很清晰，首先提供平台产品，这些是一个基础。但联想的平台产品并非纯粹的技术平台，而是融合了很多行业Know-How的平台，类似于很多可复制的行业Know-How和这些算法结合的模型，我们会固化到我们的平台上。”田日辉强调，“目前，联想提供的最核心的平台产品本质上来说是跨行业的。”
这意味着，当下联想建立的模型能够适用于大部分行业，然后针对小部分特殊行业、企业再进行纵向挖掘，进一步加深行业理解。田日辉表示，当下联想正从最熟悉的制造业领域开始，智能制造(Smart Manufacture)是其最先要去突破的行业。据悉，联想目前已有十几家整车厂商客户正依托联想平台构建数据湖，包括传统的燃油汽车和新能源汽车。
谈及联想智慧行业赋能的初心与关注点，田日辉表示，联想非常明确地认识到了数字化转型对企业的价值，尤其在工业、制造业已经成为国之根本的大环境之下。当下联想关注的是，能够用此前积累的技术给行业用户带来闭环的价值。
例如在钢铁制造业转型升级背景之下，基于在超算、大数据分析等方面的优势，联想正在帮助该行业客户整合多方结构化、非结构化数据，通过搭建的大数据平台，对收集的数据进行语义及评论时间分析，并回归分析历史销售数据进行建模，最终生成交付的解决方案模型。
目前，某国内顶级钢铁集团供应链中分区域、品种的预测精准度高达90%，分区域、制成品预测的精准度达85%，准时交货率提升5%，每年节约的成本可达上亿元。而上述成果均得益于联想基于大数据为该集团打造的“智慧供应链”体系。
但另一方面，联想在开放赋能、推进企业3S新战略转型的发展中也面对着多种客观阻力。“最大阻力就是数据不全，本身(很多企业)设备还是哑设备，没有数据收集。举一个典型的例子，国内某电动汽车厂商，想做电池优化，但是我们发现只有不到1%的数据能用。”田日辉表示。
事实上，根据联想此前针对中国企业数字化转型挑战的总结，当下仍有很多企业在转型的浪潮中处于战略目标不清晰的状态。此外，行业相关人才稀缺、人才成本高、企业业务模式调整所带来的核心竞争力迁移等等，各种要素都加大了当下中国传统企业转型的难度，也是联想推进行业赋能过程中需要共同面对的问题。
如何应对阻力？田日辉表示，“联想自身做过这些事情，有经验能够看到它(企业转型)的价值，然后帮助客户去设计整个转型的过程。我们通过咨询，包括构建企业的技术平台会找到智能化应用的切入点。然后进入实施阶段，联想会用持续迭代的方式比如数据湖的构建，循序渐进地使转型能够比较平滑地的进行。整个过程其实是一整套的思路，包括技术、咨询和实施的方式，还有方法论。”
“从2016年开始对外输出联想的能力，每年业务至少有两到三倍的增长。但客观来说，目前工业互联网仍处于非常初级的阶段，因此联想希望通过与一些先行、顶级企业客户的合作凸显价值，从而让行业能够认识到数据智能是真正能够帮助企业升级的方式。至少三到五年，会有相对里程碑式的一个成果。”田日辉总结道。
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