最近，台风“利奇马”成了街头巷议的热点。在台风天气下，人们可以在屋子里躲避风雨，但矗立在外的风力发电机却无处可躲，这是否会造成部件损坏？当风机遇上AI+工业互联网，答案或许会有所不同。
风力发电机是将风能转换为机械能，机械能转换为电能的电力设备。零件老化、风速过高导致叶片受到过大应力、变桨操作频繁等种种影响都可能导致风机遭到损坏。然而，风机往往设立在海上等偏远地区，仅依靠人力巡检难以及时发现故障。2018年3月起，上海电气的智能化管理平台“风云”系统正式投入使用，上述难题得到了有效解决。
在上海电气风电iwind数据中心，风机由“风云”系统实时监测并在大屏幕上显示，该系统已接入140个风场，3000+台风机。“风云”通过与风机互联，获取风场实时数据，采用大数据分析、人工智能技术，实现了风机健康管理、风机功率预测、海上维护调度等应用。
值得注意的是，“风云”系统的管理贯穿了风力发电的全生命周期。在前期风能资源评估、风电机组选址、整体方案设计、生产物流管理、运维监控、后评估等多个环节，都能看到人工智能在发挥作用。
以风电机组选址为例。上海电气集团数字科技有限公司总经理程艳介绍称，风电机组选址需参考历史灾害数据，以往选址依靠工作人员的经验，在人工智能投入使用后，则是根据历史40年的数据进行选择。
发电过程中，人工智能同样必不可少。“风车要在大风中随时保持与风向垂直，一方面这样可实现发电效率最大化，另一方面对风车使用寿命也有利，斜着吹的话，很快轴承就歪了。” 信通院华东分院首席科学家贺仁龙表示，风车调桨如用人工操控，将耗用极大人力物力，通过AI大脑进行调桨则可解决这一问题。此外，当风速过快，人工智能可及时发现叶轮转速过速，并发出收桨指令，从而避免了自然灾害带来的损失。
人工智能还能预测机组故障，并进行预警。尽管目前机组维修还需人力进行，不过，上海电气风电集团建成了知识库，将专家经验汇聚在其中。原本要向专家报修才能修好、维修周期在一星期左右的故障，现在可以由当地工作人员按照知识库中的提示自行维修，几小时就能解决。
2018年10月，“风云”系统获得了CQC颁发的风电场智慧运行平台服务能力证书，“风云”系统成为了全国首家获得权威认证的风电场智慧运行服务平台。
程艳介绍称，客户对稳定供电、降低停电频次、缩短停电时间的要求越来越高，而运用工业互联网能够对业主需求化被动响应为主动响应，因此推出统一工业互联网平台成为大势所趋。基于风电、电梯、电站等产业工业互联网的探索经验，上海电气集团进行统一规划，整合优势资源，立足装备制造业的优势和特点，打造集团统一的工业互联网平台。程艳将工业互联网比作淘宝，她表示，不同的开发者集中到这个基础平台上，可以各自按需要开发系统，各取所需。
上海电气工业互联网平台框架分为三层，即接入层、平台层、应用层。其中，接入层负责数据采集及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础，基于虚拟化、分布式存储、并行计算等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理；平台层基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统；应用层是直接面向各行业、场景使用者的工业SaaS和工业APP，在风电、火电、环保、轨交、机床、分布式能源等多领域均可提供解决方案。
市领导曾表示：“制造业是人工智能主战场。”目前，数字化能力正日渐成为上海电气集团核心竞争力的重要组成部分。上海交大生产性服务业发展研究中心主任明新国认为，数据已成为企业核心资产，掌握了发电数据就掌握了用电数据，通过分析数据，可获得工厂开工状态等信息。因此，用电数据是国民经济的“晴雨表”，可为重大经济决策提供参考。
