大家好，我是Roro，来自某211财经院校，本科专业是经济学类，接下来与大家分享数据小白拿到小米Offer的心路历程（内附面经）。
第一个契机，是大一出于对宝洁公司的热爱，我加入学校的宝洁俱乐部，举办并参加一些项目后，我发现自己对Marketing的热情，便选择在快消公司销售部实习，能够接触真实的业务。
三分之一实习工作内容是与数据打交道，比如管理SKU拉货进度、销售竞赛指标分析等，此外我注意到公司经常用尼尔森的月度报告来分析产品竞争力，指导生意发展。
这不仅让我意识到数据在当今商业世界的地位，更启发了我的思考，如果我们的团队中有专职数据分析的同事，我们对销售方向的把握会不会更加及时有效呢？
下一个契机，是今年年初参加的宝洁总裁练习生挑战赛。在总部参加培训时，导师告诉我们，市场缺少的不是数据，而是读懂数据的人。我想如果能够读懂数据背后的故事，不仅可以帮助公司看到趋势，还能lead the category。
总决赛之夜，商业营销组和数据分析组的对决,给我上了生动的一课。有一支团队主要是运用程序语言从各大社交网站通过关键词挖掘潜在用户，设计定向广告投放。
这让我想起实习时，老板总是会强调活动转化率，他知道办活动的钱大部分是浪费，但必须知道浪费在哪里。有了数据分析报告做支撑，我们既可以减少浪费，还可以知道每笔投资的转化成果。
比赛之后，空闲时间多了，并且学校没什么课了，我准备找实习，最好是与市场、数据相关的，能够帮助我bridge研究生课程。
但是在浏览了几天各类平台的实习Job Deion（JD）以后， 我发现我满足大多传统营销的实习岗位要求，但是如果想转向到数据分析领域比较难，大多JD中都提到：掌握SQLTableau优先。
那到底是找一份可以立即入职的实习，还是静下心来，学习program，增益其所不能呢？这时候，我想到前辈提到过的“简历思维”。结合自己的职业规划，我在市场领域的甲方和乙方有了相关的实习经验，而未来想要做的可能是一个市场和数据的复合岗位。
所以，我告诉自己不要急，静下心来，好好珍惜最后几个月的本科学习时光，为这次转型蓄力。
想一想，学完课程之后，会不会给自己带来改变，可以在哪里派上用场。相信这样一番内心对话后，答案很明了，学习动力和效果也会更强。
此外，我今年寒假时参加过小灶为期一周的商业分析的先修班，获得了很好的课程体验。所以这次浏览了课程结构，案例设计后，当机立断报名了课程。
课程刚开始，遇到的第一个困难是软件的安装。本以为安装软件很简单，但在安装过程中不断跳出设置条件，0基础小白的我完全不知如何下手，助教老师很给力，在群内发了安装教程资料包，里面都是详细的安装录屏，一步一步教我将SQL和Tableau顺利安装。
班级群内除了助教老师会及时答疑，还有卧虎藏龙的同学们，他们不仅好学，还会互帮互助，妈妈再也不用担心我学不懂啦。
最极端的一个案例是我在如何将excel数据导入SQL就遇到了困难，在群里提出这个问题后，有厉害的小姐姐加了我好友，一步一步截图、文字教我如何导入。真的超级感动，一起努力一起进步，后来我们还约了回国之后的首都面基，哈哈。
课程内容大家可以放心，我们第一期已经班大家试过水了，推荐食用！首先Peng老师的讲授十分具有业务范儿（疯狂打Call）。
因为数据分析有一些指标的考虑是需要取决于数据分析师个人判断的，比如，如何界定一笔消费行为是不是由某篇微信推送带来的？
每个人都有自己的标准，Peng老师会告诉我们他的界定标准以及为什么这么界定，让我们知其然并知其所以然。
这对0基础的我来说非常有用，也帮助我这个零互联网经验的小朋友成功通过面试。
课程学习到第二周的时候，我收到了小米HR的来电。说实话，当时心里十分的忐忑，三脚猫功夫能不能通过技术考核呢？
面试后回去的地铁上，仅仅驶离西二旗一站，我就收到了HR的来电，通知我面试通过。后来主管说，我应该是最快发offer的（🙈）。
目前我还在熟悉业务的阶段，Excel相对使用更多，分析增长所需要使用的数据都是来自内部平台。但是选择数据条件时，会用到相应的程序思维，例如and、or、distinct等。
选择一份好的实习，作为数据分析的入行很重要。什么是对于我而言的好实习呢？
比如我现在的这一份实习，leader在布置给我一项分析任务前，会大致的告诉我需求是怎么来的。这会让我做起工作来十分有动力，因为我知道正在输出的这份报告之后会支持到哪一块的工作，这可能会帮助我建立起对工作比较全局的理解。
实习生的工作可能都是需要从螺丝钉做起的，但一份好实习中，可以做一颗有意义的螺丝钉，何乐而不为呢。可能这也是我喜欢市场营销的原因吧，成就可视化总是可以给我极大的成就感。
从目前接触到的业务来看，当时面试中的一些回答，可能真的不经意间切中了工作中需要用到的一些思维，比如留存、日活、打点都是我们经常用到的指标。
其实这都是我从Peng老师的课程中学到的，新一期的小伙伴们在聆听老师讲课中，不仅仅要关注programming，老师深厚的业务逻辑思维也是十分关键的哦！
看到学员拿到心仪的Offer，小灶君倍感安慰，相信很多小伙伴都曾有过从事数据分析的想法，毕竟数据分析行业来3-5年内人才的缺口将高达150万，薪资又高，初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资占比已超过50%。
0基础小伙伴也不用苦恼与高薪岗位无缘，小灶邀请了拥有10年数据挖掘经验的大数据领域专家，打造出“最适合大学生和职场新人”为期4周的「商业数据分析训练营」：
主学SQL和Tableau，每周一个实战作业（百联、索尼、Airbnb、京东），有助教点评作业，最后产出4个作品集，可写进简历实践经历，还有小灶颁发的结营证书。是0基础小伙伴首选最实用，性价比最高的数据分析课程。
