根据华辰产业研究院的一份产业报告来看，工业互联网经历了四个发展阶段，上世纪60-80年代，就实现了网络的发明以及机器与机器的互连。渐渐到2010年以后，工业互联网雏形才慢慢形成。数据驱动的智能循环囊括了对数据的感知、预测、决策和执行，他们又形成了一种闭环。最终的执行结果又会影响到感知。
明新国教授对数据和智能的理解，称重构数据、智能交互的目的是让数据资产到数据资源，再转换到数据生产力。不过另一句话就极其好理解：“用户掏钱买数据，那就是有价值的数据。”此处引出工业互联网概念：基于数据的管理、优化和创新。应用场景包括设备及产品管理、业务和运营优化、新模式新业态，最终达到成本节约、效率提升、产品和服务提升、业务和模式创新的目的。
企业通过计算机化高效处理重复性工作，并实现高精度、低成本制造。但不同的信息技术系统在企业内部独立工作，很多设备不具备数字接口。
相互关联的环节取代各自为政的信息技术。操作技术（OT）系统的各部分实现了连通性和互操作性，但是依旧未能达到IT层面和OT层面的完全整合。
了解正在发生什么，通过现场总线和传感器等物联网技术，企业捕获大量的实时数据，建立起企业的“数字孪生”，从而改变以前基于人工经验的决策方式，转为基于数字进行决策。
智能制造专家聂飞用非常简短的话来总结：“好技术、好场景、好模式，外加具有很多能力的工具，就是工业互联网的价值。”关于数据，达智汇大数据专家资深讲师拾文文表示：“数据本身没有价值，透过数据而进行的管理行为，才有价值。”
展开全部没有什么太大的意义，而且会因为没有花钱而玩的热少。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论收起
展开全部其实是指智能化与数据化，通过数据而进行的管理行为，才实现了工业互联网的价值。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论收起
展开全部实现了工业互联网的价值，并不是掏钱的工业互联网才是好的。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论收起
展开全部工业互联网的意义不在于让用户掏钱，而是获得用户的数据。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论收起1收起更多回答（8）为你推荐：
