matlab神经网络43个案例分析第十七章基于SVM的信息粒化运行问题

2019-09-24 10:30

  另外为什么说维度不一致?Low转置之后应该维度是一致的啊?最后一张图无法出来,求解。。。

  PS:吐吐槽,买了这本书在那个论坛提问都没人解答,书上还每一页都写着有任何问题都可以去提问。。。展开我来答

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  展开全部代码你修改过吗,没有修改过、用的又是原版的SVMLIM工具箱的话,运行应该是无错的,因为所有的案例代码都经过校正。

  维数不一致,可能是指low_predict 和Low的维度不一致,或者是error矩阵的维数设置错了。

  SVM的主要思想可以概括为两点:⑴它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。追问我用的就是源程序,完全没有改动过,但是不知道为什么就是一直报错,你有这个 程序吗?能不能发我一下我看看我的是不是有错,谢啦,方便的话发到追答

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