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展开全部人类从外界获取的信息中80%左右通过视觉，而计算机一直精于计算与存储，对视觉信息的智能感知能力比较差。目前比较成熟的视觉应用如，工业环境中产品检测，OCR（光学字符识别），生物特征识别（人脸、虹膜等），电影特效，人机交互（kinect等），智能视频监控分析，三维重建（如街景）。这些大多都是针对特定问题提出特定的解决方案，而像人类视觉的基本功能，即识别所见到的物体，对于计算机来说难度挺大的（通用的识别的能力，不局限于特定的任务如人脸识别、行人检测、文字识别、车牌、交通标志识别）。
近几年深度学习与计算机视觉的结合使得识别类视觉任务有了重大的突破，而其他的如三维类视觉任务近些年也日趋成熟。计算机视觉的应用前景是十分广泛的，对我们生活产生的影响也可能是革命性的。
设想一下，以后看到什么东西，拍个照片就可以了解详细的介绍，如果是商品怎么购买（Amazon fire phone手机有类似功能）；制造出来的机器人再也不傻了，很好识别周围的一切，并作出相应的决策； 无人驾驶车（google在弄）；图片的检索靠语义的识别而不是关键词，更好的处理互联网涌现的海量的图像数据（百度、谷歌都有相关的以图搜图功能），等等。
