机器学习国际象棋引擎Lc0上周末赢得了计算机国际象棋锦标赛，成为历史上第一个获得此头衔的神经网络项目。
神经网络胜过传统的国际象棋引擎，这会是计算机国际象棋历史中的一个决定性时刻吗？只有时间会证明，但是Lc0在赢得CCC 7：Blitz Bonanza的比赛过程中表现亮眼，毕竟总决赛得分拿到了167.5 / 300。
在闪电战决赛中，Lc0战胜了于亚军Stockfish，这是8次计算机国际象棋锦标赛中Stockfish第一次没有赢得锦标赛（CCC 1-7和2017年的旧赛制赛事）。
进入决赛的前四名都是神经网络，Lc0变种Leelenstein和Antifish（126.5 / 300）排名第三和第四。在锦标赛后，计算机国际象棋锦标赛规则更新，允许不超过两名决赛选手共享重要的代码库。
Lc0也在与Stockfish的小型比赛决赛局中获胜，这也Stockfish第一次在计算机国际象棋锦标赛中输掉比赛。
Lc0可以捍卫自己的头衔更久吗？CCC 8：Deep Dive现已上线个世界顶级国际象棋引擎，时间控制为快速的15分钟，每步增加5秒。
CCC 8的第一阶段是24位参赛者的循环赛，每个引擎将和所有其他引擎各比赛四场，两场执白，两场执黑。第一阶段的前四名将进入决赛阶段，进行50x循环赛。
第一阶段的前四名引擎进入50x循环决赛（不超过两名决赛选手可以共享代码；任意有资格共享代码的引擎在前两次共享过后就没有资格了，下一个最高分的引擎将取代它。）
Lc0在一场比赛中在头文件上对Stockfish造成了严重杀伤，这场游戏甚至可以写进乌菲姆采夫防御（Pirc Defense）布局走法的教科书。比赛最后阶段展现了一个皇后（queen）和三个相连的兵（pawn）的巨大潜力：强大的fish只能拖延它的死亡。
Lc0在另一场拉锯战胜利中上演了另一出终局教学，这次的对手是另一个神经网络引擎Antifish。Lc0用了287步才最终确定了自己的胜利优势，在复杂的车（rook），兵（pawn）和骑士（knight）终局中战胜Antifish。
Lc0在最后选择三步将杀对于人类玩家来说可能看起来很陌生，即使它在每个国际象棋初学者都学过的残局中出现：车与国王（king）对国王。即使是最简单的局面，人类也可以向Leela学习。
