值此新春佳节来临之季，北京宇信科技集团股份有限公司(股票代码“300674”，下称“宇信科技”)大数据团队捷报频传，凭借业内最佳的解决方案、产品以及强大的实施服务能力，连续中标多家大型商业银行、省级农村信用合作社大数据平台实施项目。
金融行业的数据体系建设已持续近20年，从国有行、股份制、城商行到农信、农商体系的建设，从借鉴摸索到自我创新，无论是何种建设模式都为特定时期的金融机构的持续发展做出来了较大的贡献。但随着大数据时代的到来和迅猛发展，数据管理展现出明显的新特征，无论是数据对象、处理架构、组织职能，还是管理手段和应用范围都出现了较大的变化，金融行业也面临着全新的挑战。
互联网，特别是移动互联网的发展为金融行业带来了场景、入口的创新，金融机构感受到的不仅是危机，同样也是商机无限，近几年，金融机构花大力气在业务系统的建设上进行了大量创新，并且初见成效。而随着应用场景的建设逐步趋同，领先的银行也将站在新的同一个起跑线，而在业务系统建设较滞后的银行也在寻找新的弯道超车机会。借助大数据构建“数据核心”与“业务核心”双轮驱动成为各家金融机构与同业拉开差距的新战场。
大数据做为近年来最热门的话题，金融行业做为大数据应用的最前沿，也是最有价值的领域，各家金融机构也已提前进入大数据体系建设的角逐中，基于大数据的精准营销、风控、运营都成了茶余饭后最常见的话题，大数据平台厂商、数据厂商、应用厂商层出不穷，建设的应用场景也千姿百态，随着第一轮的大数据建设完成之后，有立见效果尝到甜头的，但更多的是愈加迷茫，大数据离的很近，但实则渐远。大数据建设已不是采购一个产品、工具或一款应用能够带来持续性效果的年代了，需要的是体系化的建设、持续性的投入。
目前无论是需求层面、市场层面还是监管层面，为了应对变化，各大金融机构都在不断的寻求蜕变，通过数据治理、大数据平台等项目的建立来完成转型。但采用传统的数据管理建设模式构建的数据服务体系在过程中遇到了较多的问题，如执行问题、管理问题、界线问题等都无法得到有效的落实，最终依然会出现较多的问题，如：缺乏统一的数据标准、数据周期规划混乱、难以统筹业务管理、数据处理效率低下、数据质量参差不齐、数据垃圾无法解决、安全监管无法满足、数据价值难以评估等更加复杂的问题出现。
这些问题的出现并不是个案，是在业务体系发展过程中的必然，中国金融业务在经历了近20年的高速发展后，重业务轻数据的传统的的建设模式需要引入新的并且成熟建设方法来引导和重新规划数据管理体系的建设，而数据资产管理体系的建设是大数据时代被证明且有效的解决方案。数据资产管理是需要充分融合业务、技术和管理，来确保数据资产保值增值。而数据资产管理=“数据管理”+“数据治理”+“数据资产化”的管理过程。
在数据资产化背景下，数据资产管理是在数据管理基础上的进一步发展，可以视作数据管理的升级版。主要区别可以从三方面看：一是从数据管理变成数据资产管理，在数据资产管理的概念下，强调的是紧紧围绕着把数据作为一种资产，基于数据资产的价值、成本、收益开展全生命周期的管理。二是数据资产管理从传统的数据模型、元数据、数据质量、数据标准、主数据管理、数据安全、数据架构、数据存储与操作等内容上，强调数据生命周期管理纳入资产管理范围，三是强调数据资产价值评估、数据资产运营流通职能。除此之外，还强调要对金融数据资产进行整体的建设规划并且要把技术支撑模块化、智能化，并且要满足监管对数据治理的建设要求。
宇信科技从2003年开始参与金融机构数据体系的建设，从操作型数据存储、企业级数据仓库、主题数据集市至如今的大数据平台，为超过80家客户提供了产品及解决方案，积累了大量的实施经验，同时组建了目前国内最大的超过2000人的金融数据交付团队，大数据交付团队目前已和超过30家的金融机构展开合作，从政策性银行、国有银行、股份制、农信农商、城商商业银行以及大量的泛金融机构，完成了解决方案的全覆盖。与平台厂商、工具厂商也建立了深入的合作，能够基于目前市场主流的商业、开源大数据平台完成项目的交付。在场景的建设上，从技术平台搭建到数据管理、数据运营、精准营销、大数据风控等场景的建设，也完成了从解决方案、产品、实施工艺的全覆盖。结合目前金融数据体系的建设情况，加上数据资产化的到来，在充分研究了国际与国内数据资产建设的方法及理念体系，推出了宇信金融数据资产管理体系建设方案，并且以全系列的产品为金融机构数据资产建设保驾护航。
宇信科技大数据团队希望在新的一年里与各家金融机构全面开展合作并提供最好的服务，为金融机构大数据体系化的建设贡献一份力量。
