6月30日，由南方财经全媒体集团指导、《21世纪经济报道》主办的“2018中国金融科技发展论坛”在上海召开。在主题为“智能风控的AB面”的第二场圆桌对线日，由南方财经全媒体集团指导、《21世纪经济报道》主办的“2018中国金融科技发展论坛”在上海召开。
“谈及大数据应用，第一是获取内外部有价值的数据，第二是建立适合数据应用场景的模型，第三是获得结果并不断迭代。”臧铖表示，对于银行和互联网机构，有很大的区别。互联网机构会有各种不同的渠道包括通过自身的系统，获得客户各类数据特别是行为数据，而银行更多是来自于体内积累，外部数据获取渠道较为有限。
裴益川以粮食的概念阐述了金融机构和非金融机构之间的差异，他认为相比传统金融机构的“精粮”，网贷机构等吃的是“粗粮”，所以更需要引用大数据、人工智能等创新的方式做好风控。宜人贷在客户的授权下已经积累了很多数据，对各种各样的“粗粮”已经有了一些初步的认识和辨别。在此基础上，采取适当的方法和模型让网贷行业在风控识别、欺诈识别领域有所领先。
“贷款的利率是由市场供需和宏观经济政策综合作用而形成的，也是我们资金配置给何种借款人的一个风向标。这几年，整个行业的借款人的综合成本呈下降趋势。但我想更多不是技术因素而导致的。可以看到，风险识别能力的提升和利率升降不是一个因果关系，风险识别能力的提升，是为了更好的风险定价。”鲍建富还称。
来自杭州银行的徐建芳认为：“现在这种智能风控和传统风控的比较，在短期内这是很难比较的。一方面，从传统银行来讲，以前零售业务的风险本来就偏低，企业风险会比较高一点，银行现在用新的技术和智能风控的业务，总的比例还不是非常大，所以两者没有一个很相当的比较基础。另一方面，如网贷机构，本身也没有用传统方式做，而且其目标客户是长尾客户，这些客户本身就没有太多的传统金融的业务，很难比较。”
裴益川指出，风险里面有两类风险，一个是信用风险，一个是欺诈风险。大数据对欺诈风险的效果非常好，在信用风险方面，金融机构和网贷之间差别不大。裴益川表示，网贷至少有三块主要的成本，一块是获客成本，一块是资金成本，最后一块才是风险成本。风险成本取决于客户群体，虽然网贷行业具有一定的风控优势，但由于处于不同的市场，成本一直没有降下来。技术、数据等能够帮助控制风险，而定价最终会决定风险。所以宜人贷希望能够真正把定价降下来，可以更好地服务客户，推动行业更加健康地发展。
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