4月19日，2018年汽车互联网中国峰会成功落下帷幕。在大会上，除了微车CEO徐磊博士在透露已经获得最新C1轮融资之外，二手车、大数据、新能源、无人驾驶、区块链等当下的热点话题的讨论更是透露出了目前行业的最新进展。
4月19日，2018年汽车互联网中国峰会成功落下帷幕。在大会上，除了微车CEO徐磊博士在透露已经获得最新C1轮融资之外，二手车、大数据、新能源、无人驾驶、区块链等当下的热点话题的讨论更是透露出了目前行业的最新进展。
值得注意的是，在关于汽车互联网技术变量的主题演讲上，微车CTO包炬强先生提出汽车技术性变革已经从单纯的基础技术“硬”时代开始向“软”时代过渡。同时也发布了微车最新的汽车大数据智能引擎Matrix，可以应用各种各样的维度，比如金融、车主、行为、交易，通过多维融合，做到快速智能预测。
他认为，过去一个世纪，整个产业一直在讲究汽车三大技术的革新：变速箱、底盘、发动机，更关注车本身的一些基础东西。但近几年从移动支付的兴起到海量大数据的积累，加上最近的人工智能、自动驾驶，甚至今年的区块链技术，无一例外在关注“人”本身。汽车已经不再是那个冷冰冰的一个代步工具，用户更希望汽车和人一样，可以更多交流、更多智能和思想。
自动驾驶作为近期最热的汽车行业话题，也是圆桌论坛讨论最激烈的内容。微车CTO包炬强先生首先提出自动驾驶，理论上汽车出行会更安全。因为“人”作为个体，开车驾驶会有各种各样的变化，不可控的情况就会很多。但自动驾驶相对来说更稳定，因为机器和参数的容错率比人类高很多。
且当自动驾驶来临时，交通拥堵的情况也可以真正得到解决。除了因为全面自动驾驶的时代车辆数的减少，车与车的交通调度也不会再依赖于红绿灯，效率会极大的提高。
从90年代无人驾驶挑战赛开始，无人驾驶技术开始从军方向商用或者向民用转变。过去两年，无人驾驶公司不管是谷歌，Uber，特斯拉还是其他的公司，都没有办法量产。只能跑一个Demo让投资人觉得耳目一新，但无法进行下一步。
一个原因是Demo过不了车标。另外，比如作为一个消费者，其实更关注是小数点之后6位，比如0.9999但如果那0.0001的概率发生了事故，对用户来讲就是100%
所以现在无人驾驶是一个非常重资金、人海战术新的博弈过程。反而细分出来小场景，无人车会有更多的机会。比如说机场的场景、港口的场景、园区的场景等等。
自动驾驶技术从L0到L5，只有当到达L4以上，才能实现摘掉方向盘，全靠机器驾驶。L3是很奇怪的状态，一半机器、一半人，这是一种反人类的状态。Uber的事故就是因为L3司机和机器的配合问题，司机必须盯着屏幕，所以到底是信任还是不信任它？
国家已经给了比较明确的答案，2030年新能源车占到40%。现在大家说新能源，基本上指的是是电动车。但电动车其实出现比燃油车还早，一八六几年就有电动车了，一九零几年纽约还有电动车的出租车队，那时候燃油车反而是新能源。
所以电动车不等于新能源车，新能源车还是要看它的燃料替代性。比如与氢燃料电池效率已经很高了，如果再给它添点电以混合动力的形式，能够给环境带来非常好保护的同时又不会增加消费者很大的成本。
“二手车行业做到让卖家多赚钱，买家少花一点钱。中间环节效率的提升是最核心的”
二手车市场是一个典型的柠檬市场，所谓柠檬市场就是一个劣弊驱逐良弊的市场。在美国有很多经济学家，因为研究柠檬市场问题获得诺贝尔经济学奖。二手车市场本来是一个非常难用技术去改变的，和装修一样。比如不知道这辆车是不是事故车、是不是进过水，不知道零部件换过。
所以对于二手车来说，让卖家能够多赚点钱，买家能够少花一点钱。通过库存控制和周转率控制，提升中间环节的效率是最核心的。比如评估二手车来讲，现在可以利用一些深度学习的技术，如智能硬件去采集车的图像，包括发动机声音、启动后的震动情况，通过技术实时反馈这辆车真正的状态。
最后在交易过程中，怎么根据市场变化来提升交易的效率？一方面需要从网上采集各种用户的数据，比如微车的大数据模型。再者需要基于这些数据去整理出用户真正的需求，提升整个交易的效率。比如说用数据去培训所有销售，去助力他们的销售环节。
区块链只是一项基础技术，不是一项完整能代表整个互联网的技术。从革命来说，区块链不可能代替古典互联网，尤其像汽车这么重的行业。但作为一个新技术，它会给新车、二手车行业带来新的破局。
汽车行业里整个链条闭环，数据怎么做好整合，尤其是企业之间的信任壁垒怎么处理是很大的问题。区块链其实提供了一个很好的机会，让我们能看到未来有可能通过这个新的技术解决原来行业现有的问题。
比如二手车交易中怎么判定车辆有没有问题？需要找二手车平台去背书。但如果所有数据都能用区块链数据记录下来，并放在一个公开的链上，就可以真正做到没有中间商。
目前汽车行业能搜集到数据，都是非常初级的。因为汽车数据主要是两类：一类状态数据。可以通过传感器，不管是摄像头还是雷达，搜集到的状态信息是实时的。另外是用户行为数据，用户的驾驶行为、交易行为等等，这就对二手车的评估十分重要。
第一环节，有了数据基础，可以通过传感器或者通过其他方式搜集到。第二环节，算法，算法去把这个数据利用起来。第三环节，反馈，收集到这些数据，通过算法回馈回来，产生新的数据。
所以二手车交易本质是效率，提升企业本身运营效率不应该依赖于人，而在于如何更好利用数据。