最近，谷歌又收购了一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud 的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。
被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。
除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。
国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：
高薪的背后是人才的紧缺，有机构对一线年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。
作为大数据岗位中的 “大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
作为人少钱多的高薪岗位，许多IT行业或者非IT行业的人开始转行，打算做大数据开发工程师，那么作为一名高薪的大数据开发工程师需要掌握哪些技能呢？新手又该如何开始学习呢？
大数据课程大概可以分为两个阶段，第一阶段学习JavaEE，第二阶段学习大数据，而零基础的学员还需要多一个阶段，在学习JavaEE之前，还需学习Java语言的基础知识。
大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路上做了很好的铺垫，使学员技术更扎实，就业时更有竞争力。
在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司最出色的程序员。大数据课程体系在互联网架构方面设计比较全面，学完这些课程以后，学员就能对互联网架构有一定实操和熟练！
大数据方面，课程包括分布式高并发计算，Hadoop离线分析，数据可视化，Storm实时分析等。为了更好的进行数据的收集，储存，大数据课程还将学习Python爬虫，数据仓库，数据挖掘，算法，R语言等方面的知识。
