我们特别邀请到了 ONES 的创始人&CEO 王颖奇作为特邀访谈者。王颖奇曾参与金山软件 WPS、金山毒霸等大型软件的核心开发工作；2011 年创立了正点科技，旗下产品正点闹钟、正点日历在全球用户过亿；2014 年，王颖奇在知名美元基金晨兴资本任 EIR，并以个人身份参与十余家公司的管理咨询工作；2015 年，王颖奇创立 ONES，致力于提供企业级研发管理解决方案。
2014 年，闫觅看到了很多传统行业存在的「通病」——没有数据基础。之后的四年，闫觅投入到了从零到一搭建链家网的过程中。2018 年，由链家网升级的新居住平台贝壳找房成立，闫觅做的核心事情就是数字化，「用一套标准把包括管理上的、运营上的、作业方式上的很多流程固化下来，然后使用一套 SaaS 系统来承载。」
成立一年多以来，贝壳已经连接 20 万经纪人和 2.1 万门店，平台新经纪品牌个数达到 160 个。闫觅也坦言，「投入了更多的资源，有了更大的愿景」。除了通过开放数据和技术驱动行业进入数字化时代，贝壳也在制定和考量平台的规则以提升整个行业的服务质量，「加入我们的平台，首先要遵守一些底线条件，然后我们再一起去想怎么把这个规则做的适用性更高。」闫觅说道。
颖奇：非常感谢贝壳找房CTO闫觅接受我们的采访。能否先给大家介绍一下，链家是如何从线下的房产经纪公司里发展出一个像贝壳这样的科技公司的？
14 年初的时候，我从百度到链家，整体梳理了链家的互联网流程。很多传统行业都有一个核心问题，就是彻底的没数据，数据都是在线下。所以我想要做的就是把整个行业的东西给数字化。抽象来讲的话，就是用一套标准把很多流程给固化下来，包括管理上的、运营流程上的、作业方式上的东西，然后对外使用一套 SaaS 系统来承载，最后的数据出来之后，确实是有很多可以提效的东西。
颖奇：那么在数字化的结果方面是否有一些量化的指标呢？比如是否使得收集数据的速度变快或者总量变多？
闫觅：从量化的角度来讲，在有了系统的情况下，我们数据的收集和处理速度是有了很大提升的，现在很多作业相关的数据都是实时的。之前的信息很多是由人来上报，比如说今天有几个带看、落几个房子等等，一层一层往上报，这中间会有数据准确性等等问题。但是单纯有了系统之后，如果做完某一个事情，经纪人或者运营人员往里面录入，这个录入的过程本身也不一定可靠。所以我们制定了一套流程，这个流程跟系统交互是一致的，员工在做某些事情的时候自动会与系统产生交互，这样就可以了。
颖奇：就是说员工参与到整个交互过程中了，比如说必须在系统中申请一个合同才能跟客户签约，信息就流转到线上了。
颖奇：链家从线下到线上是一个数据转型，那么贝壳跟链家网核心的区别是什么？
颖奇：但是贝壳与ONES这种做SaaS的公司还不太一样，我们是纯乙方，但其实你们不是。
闫觅：是的，我觉得这是一个很关键的问题。最近我也在思考，产业互联网到底是怎么发展的？我认为还是在一个行业里面找到一个龙头或者是独角兽企业，因为它自身可能已经有很多经历，做了很多基础设施，完善了很多东西，然后它把自身这套东西输出的时候是有信服力的，就可以直接告诉大家应该按照我这个方法来做，因为这个方法已经实验了很多年了。
颖奇：所以贝壳输出的SaaS真正服务的是哪些人？因为ONES在面对客户的时候也会有这些考虑，我们究竟在服务哪些人。
颖奇：ONES之前也有类似的经验。早期我觉得我们是要帮助工程师提高工作效率的，但是后来发现如果我们只帮助工程师的话只能服务小团队。想要服务更大的企业，一定是要帮助CTO和决策层，去提升大型团队的管理能力和工作效率。
闫觅：对，所以我实际会从两个方向去想。比如现在说的 AIoT，实际上就是针对服务者的智能化。贝壳是搭建一个服务平台，但实际上平台上人的能力是参差不齐的。而人工智能可以辅助人，让人的水平变得比较平均，所以我觉得未来是可以有一些智能设备去辅助人更好的提升服务质量，提升效率，这是一个大的趋势。
颖奇：就像现在快递员使用的设备，其实相比传统收发快递的方式，就是一个智能的机器来帮助快递员提升服务质量和效率。
闫觅：对，这是一个方向，比如说美团还给他们的骑手做耳机。另外一个方向我觉得是空间的智能化。因为现在也在提空间即服务的概念，我们在空间这一块也是有一些基础的。如果是涉及空间的入口，我们在房产交易的环节当中，就可以有锁、猫眼这样的应用，之后也可以通过装修再进行更多的延展。所以我觉得未来三年就是这两个领域，一个是服务者的智能化，另外一个是空间的智能化。
比如房屋相关的数字化，包括房子的户型图、房间信息、装修情况，所在的单元、楼栋、小区、商圈，商圈里面的各种配套设施，教育的医疗的数据，以及数据进来之后，我们到底以什么样的形式去建模等等这些事情，这一块其实就是属于我们用数据来还原跟房子相关的所有信息。我们之前一直在讲贝壳的楼盘字典，现在已经收录了 1.87 亿套房子，每个房子最多有 400 多个字段。
闫觅：数据主要来源于我们自己的采集团队，还有外包的采集团队。当然我们的经纪人本身也是一个信息来源，这是对物这方面。然后是人，人其实就是用户、业主、服务者，用户和业主的画像就比较常见了。其实最难的是服务者的数据化这一块。对于服务者，要怎么去定义他的画像，专业能力、服务品质、信用到底怎么样，这个行业还是比较缺乏这些基础设施的。
颖奇：请问您是如何从一个程序员成为CTO的，中间是否经历了哪些关键的节点？
颖奇：所以一是要敬业，二是要关注业务。最后能否请您推荐一些您觉得比较好的书给大家？
