如果你是一家工厂的维修工程师，在24小时不停转的车间里，设备忽然发生故障导致生产线停转，整个工厂将面临大量的生产损失和材料浪费，你该怎么办？
如果你是生产负责人，面对即将到来的年中狂欢大促，如何科学预测需求量，避免出现供不应求，或供过于求？
如果你是产品经理，如何根据用户的不同喜好和需求，为领导提供科学的产品开发、生产和改进方案，帮助领导实现智能化决策？
面对这些工业生产中经常出现的问题，最佳解决办法是通过构建工业互联网平台，对各类工业数据进行全面采集、深度分析以及快速计算处理，实现预测性维修、供应链需求预测、智能决策等工业生产全流程的智能化，以此提升生产效率，降低成本。
以上是工业互联网的主要应用场景。正是因为踩中了工业生产中的各种痛点，其正受到越来越多工业企业的欢迎，由此出现的新市场也吸引了BAT、联想、徐工集团、海尔等各领域巨头的入场竞争。
值得一提的是，在6月15日举行的2019世界工业互联网大会上，中央企业工业互联网融通平台正式启动，为工业互联网实现全国一张“网”打开了大门，具备里程碑意义。
据数据统计，截至2018年底，我国已有269个工业互联网平台，超过了世界所有其他国家的总和。另外据百度指数统计，“工业互联网”一词的热度在2018年翻了3倍多。
据了解，目前工业互联网吸引了众多玩家加入，主要分为5类：传统IT公司、运营商、互联网巨头、系统集成商、传统工业企业。它们主要通过提供工业云平台、工业通信、工业软件、工业互联网基础设施等来参与行业发展。
不过即便是如此火爆的行业发展趋势，如此众多的重量级玩家，但由于我国复杂多样的工业分类，以及高度个性化的工业应用场景，导致工业互联网平台无法做到多家通用，每一个解决方案都必须花大量时间进行场景和需求分析，因此至今行业仍然没有任何一个玩家占据绝对领先地位，各家处于各自为战的竞争状态。
那么究竟什么样的工业互联网平台或者解决方案，能够撬动市场，俘获工业企业的“芳心”呢？
据联想集团副总裁、首席研究员，联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉分析，工业企业都非常务实，要想让工业企业互联网化，有几个关键：其一是要找到可以优化的业务痛点；其二需要与用户深度配合，找到在实际业务中形成持续优化的闭环；其三是帮助用户提升数据质量。现在大部分工业企业的数据很粗放，如何提升数据质量、完善数据收集，需要方案商和用户基于业务需求共同寻找。
事实上，不管工业互联网如何发展，工业企业最关心的还是在工业现场解决具体问题，这就离不开工业数据的分析和优化。这一需求可以说无形中让在数据智能领域拥有领先优势的企业跑得更快。对于联想来说，数据智能正是其切入工业互联网的最大筹码。
有行业观点认为，联想布局工业互联网有三大主要优势：首当其冲的即为数据智能，联想拥有全球领先的计算力构建能力和智能超算平台，以及全量多源异构工业数据的接入和应用能力，可以为工业企业提供技术支持；二是联想自身拥有丰富的智能化转型经验，了解工业企业的业务痛点；三是联想拥有丰富的行业赋能案例。
据了解，目前联想以自身制造业的实践和大量行业客户服务经验为依托，以Leap大数据产品家族为基础，为工业企业打造的联想工业互联网平台LeapAI，已经为多家企业提供制造流程中关键场景的业务优化能力。
比如，为宝钢提供销售预测解决方案，成功将其预测的准确率从60%~70%，提高到80%多，帮助宝钢节省了一亿人民币的库存成本。
联想还通过整合武汉石化各个生产环节的巨量数据，构建了基于大数据技术的生产运行优化应用平台，帮助武汉石化改善操作工艺，优化业务流程，最终操作异常检出率提升了26%，关键点位异常检出率提升了33%。
据统计，目前联想已为上百家中国制造500强企业提供了全面的智能制造解决方案，覆盖钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造、流通等多个行业。
有数据预测，如果工业互联网应用于中国的航空、电力、铁路、医疗、石油天然气等主要行业，并且实现生产率提升1％，在未来15年将有潜力为这些行业节省成本约240亿美元。到2030年，工业互联网可能会为中国经济带来累计3万亿美元的GDP增量。
中国工业互联网，市场巨大、巨头云集、需求迫切，我们静待行业的大爆发。返回搜狐，查看更多
