通过大量的历史数据,和数据分析模型(例如线性回归分析,聚类分析),得出用户的购买行为预测。
商品的组合分析,用户购买行为分析足以证明未来商城上哪些商品比较火爆,即可专注于这个领域,而不可四面出击。
大数据下用户的投诉,处理,反馈均可直观的通过图表显示,哪个售后环节做的不好,可以集中精力去改善。
用户的留存和离失,通过大数据分析出趋势图和主要原因,做针对性的措施来实施用户关怀。
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