随着互联网技术的不断更迭，金融行业逐渐将发展的重心聚焦到“金融科技”和“大数据风控”领域。如今，针对相关技术应用的探索与创新也在不断进行。但技术的革新不是目的，保障金融安全才是根本。在行业人士看来，风控能力是金融机构的核心竞争力，而为其提供完备风控服务的金融科技企业，正是要用不断发展创新的金融科技，将复杂的金融决策便捷化。
为进一步提高互联网金融从业机构风险意识，总结风控管理的实践经验，促进会员间合作交流，3月8日，由中国互联网金融协会主持召开的“互联网金融风控案例及技术交流会”在上海浦东正式召开。
会议围绕“科技助力全面智能风控体系”与“数字化风控——信贷自动化审批/供应链金融等”两项议题展开，参会机构分别从人工智能、大数据、数字普惠银行等角度作了案例及技术分享。来自新网银行、蚂蚁金服、360金融、乐信集团、你我贷、招联金融的专家结合自身业务实践分享了信贷决策、策略优化、收入预估、贷后催收等场景中的风控经验，来自新颜科技、同盾科技、钜石科技、集奥聚合、顶象技术、天阳科技的专家从风控技术如何帮助从业机构优化风控体系、降低欺诈风险的角度，分享了关联网络、深度学习、数据挖掘等技术在提高风控效率方面的实践案例。
信用算力目前拥有“用户风险预测及风险评级风控系统”、“金融指标分布式计算方法及系统”2项国家专利。两项国家专利技术可实现对不同类型金融机构的异构数据源间数据归一、特征挖掘、指标计算，支持对不同客群的标准化产品特征源和指标集推荐，实现一键式指标管理。同时，在申请国家专利达12项。
关于智能风控，信用算力风控总监徐光林博士也曾表达过个人对风险管理及大数据建模的理解。徐博士认为：
1.数据的维度、质量、数量决定了模型的有效性，数据最重要，而不是建模技术;
2.客户申请行为比申请信息更重要，如客户更改信息的次数，申请信息填写完成时间等;
作为信用服务解决方案提供商，信用算力布局精准营销、大数据风控、信息系统建设在内的多个金融科技创新发展服务板块，整合大数据挖掘、神经网络、人工智能和关系图谱等多项核心技术，搭建智能风控体系，提供覆盖贷前、贷中、贷后的全方位风险防控，如反欺诈、贷前个人信用资质核验、申请/行为建模、多平台借贷预警、贷后监控等全业务周期风险管理。
