为传统企业转型升级赋能，离不开大数据和人工智能技术，本文通过与专家对话，解读下一代大数据和分析技术如何更加深入的应用在商业场景，赋能商业决策。从数据分析技术的层面来看 ，哪些技术的发展是主要的方向趋势，可以让人工智能释放更大潜力，激活数据，创造价值。
近日，知名调研机构 Gartner 作出预测认为 ：增强型数据分析(Augmented Analytics)、增强型数据管理(Augmented data Management)、持续型智能(Continuous Intelligence)和可解释人工智能(Explainable AI)等是下一代数据和分析技术的主要趋势，并在未来3至5年内具有显著的颠覆性潜力。其实这些技术已经开始进入了广泛的实践，品友互动的数据专家详细介绍了这些趋势的功能体现，以及在品友核心数据产品中的应用。
增强型分析(Augmented analytics)被认为是数据与分析市场内的下一波颠覆性技术。它利用机器学习与人工智能改变分析内容的开发、使用与共享方式。增强型分析的“增强”就是AR(增强现实技术)的“增强”。
品友互动CTO欧阳辰对增强型分析进行了科普和解释：”增强型分析有两方面的含义：一方面数据分析利用更多的算法模型和计算能力，产生更加深刻的洞察，帮助企业进行更“高维度”的数据分析，自动生成各种可采取行动的建议; 另外一方面，利用平台化分析技术，增强型数据分析大大提升了数据分析效率，降低数据分析的门槛，人人都可以像数据科学家一样，对数据进行多维度的自动钻取，自动加载各种模型进行深度分析。“
增强型分析的主要特征是，能自动执行数据准备、洞察生成与洞察可视化过程，在多种情况下无需专业数据科学家参与其中。基于增强分析的机器学习模型可以嵌入到企业各个环节的应用中，如人力资源、财务、销售、营销、客服、采购以及资产管理部门，可以优化所有员工的决策和行动，而不仅限于分析师和数据科学家。
品友基于AI的决策系统MIP(Marketing Intelligence Platform)正体现了这种数据分析能力，通过技术打通数据，帮助企业进行深刻的市场洞察，从产品定位、目标人群设定到概念测试，完成目标人群选择、创意选择、产品概念测试、媒体策略等环节的决策，解决营销中全链路的决策问题。品友互动创始人兼CEO黄晓南表示，许多企业决策者希望有一个更加清晰明确的一站式综合系统，帮助其进行决策，优化投放效率、增强投放的科学性和系统性指导，解决“数据孤岛”问题。
另外 ，也有研究表明，增强型分析能力也将成为人机对话分析中的一个重要特性，这是更为新潮的一个范式，业务人员甚至能够通过移动设备和智能终端来接收并输出决策。例如，亚马逊 AI语音助手Alexa 的使用者可能会说: “Alexa，分析我过去三个月的销售结果，并给出优化方案”。
这种技术对数据不仅仅进行“高维度”分析，还可以简化数据处理的过程，帮助企业级的用户快速高效地做出日常决策，开展业务。
Gartner预计到 2022 年，超过一半的重要新业务系统将采用持续型智能(Continuous Intelligence)，使用实时数据来改善决策。 持续型智能采用了多种技术，包括之前提到的增强型分析，以及对事件流处理、优化、业务规则管理、机器学习等。
欧阳辰介绍，持续型智能就是把智能(Intelligence)进行大规模和实时的应用，比如消费者体验场景，我们将人工智能技术应用在每一次消费者与品牌主的触点互动中，包括触点的智能选择，互动内容的智能推荐，数据的实时反馈并参与建模计算，持续型智能帮助人们实现大规模个性化的生活方式”，欧阳辰解释说，这里所说的“智能“融合了数据、算法和云计算技术，这种智能会像涓涓细流一样滋润人们的各种生活方式和互动触点上，同时也会提升整个社会的商业效率。
持续型智能最主要的是要实现数据循环反馈，激活数据。想象一个数据的循环系统，如果数据量不够大，数据不流动，都无法形成持续型数据。 品友的数据管理平台(DMP)就能够通过数据逐层优化营销环节，沉淀真实的数据产生应用价值，提升顾客生命周期价值，打通内部的数据孤岛，实现全链路决策输出。
黄晓南介绍，品友已经为许多大型知名企业搭建DMP提供数据服务，许多企业在搭建DMP时出于对数据安全的考虑，更倾向于采用本地部署，不愿意把数据放在云端，但这也失去了搭建DMP的意义，因为DMP是要激活数据价值，如果无法激活客户的第一方数据，也就无法激活数据背后的价值。
品友采用了前瞻性的混合式(Hybrid)解决方案，通过把客户的第一方数据加密后放到云端，与第三方数据整合，激活数据价值后。这样既确保了客户数据的安全性，同时又解决了算法的灵活性，激活数据背后的价值。整个实施的过程更加自动化、透明化、智能化。最后，所有的数据都沉淀下来，作为第一方的用户数据。
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