何为互联网消费金融公司其运营特点、市场优势

2019-04-11 02:36

  对于消费金融公司来说,在中国还属于一个新起步的行业,整体份额和发展水平在世界范围内较为滞后。而从2010年起,第一批试点的消费金融公司基本沿用传统经营模式、依托线下门店发展、互联网化程度并不高,所以“互联网消费金融”还属于一个较新的行业名词。何为互联网消费金融公司,其运营特点、市场优势又是什么,接下来本文就将为您讲述。

  1、金融场景互联网化。在传统观念中,大部分消费金融场景是以房贷、车贷为中心,有抵押、有担保性质的大额消费贷款。艾瑞咨询2014年底对中国消费贷款的调研数据显示,从2007年起,房贷、车贷、信用卡之外的消费贷款需求就在逐步增强,仅到2017年这一比例就将从3.1扩大到12%;同时,贷款周期也将从中长期贷款向短期贷款转移,预计在2017年,短期贷款的比例将从9.5%扩大到32.5%。

  2、产品互联网化。互联网消费金融产品创新的重要途径就是产品互联网化,产品互联网化的核心在于用户互联网化。80后、90后、00后是天生的互联网人,互联网消费需求与日俱增,网上消费已经是年轻人最主要的消费方式。所以,专注于互联网用户消费需求和体验,是实现互联网消费金融产品互联网化的不二法则。

  3、渠道互联网化。消费场景由实体渠道向互联网化发展,用户维护、用户体验、用户沟通和支付渠道等的互联网化,以及因移动互联、社交网络和大数据应用的发展而被颠覆的传统营销——这一切均决定着依托于场景的消费金融,其获客渠道的互联网化趋势。

  4、规则风控和数据模型风控并重。得益于政府和监管机构对互联网消费金融的倾力支持,使得直连央行征信、公安部、社保等权威性数据的门槛对从业机构而言,不再高高在上。想要推动信用基础设施建设,重要之一就是推动更准确、更敏捷、更科学、基于大数据的风险控制体系。这种基于互联网与金融结合的体系是通过设定消费者的历史申请、信用、行为、交易记录以及社交, 公共事业等指标,运用FICO决策引擎来前置信用风险和反欺诈规则;并通过线形/非线性回归和机器学习等大数据方法建立完善的风控模型,完成基于风险等级的定价。在申请到放款的整个流程中,使用图像、语音识别、人脸识别、虹膜识别等尖端技术支持,审批流程告别传统面签模式,进入更轻松的新生活时代。风控体系与互联网金融的碰撞,从根本上缩短了审核周期。风控也是消费金融公司的命脉,是整体运营的重中之重。

  1、支付互联网化。伴随互联网技术的升级和进步,支付行业也逐渐从线下走到线上,支付介质也从有形实体走向虚拟化。金融场景的互联网化,必然导致网络支付,尤其是移动支付将成为发展的必然趋势。对于基于互联网特别是移动互联网场景的互联网消费金融来说,贷款发放、消费支付、客户还款等功能,都能满足“用户动动拇指即可实现”,真正做到简单、便捷、迅速的满足客户需要。

  2、服务互联网化。服务互联网化简单说就是,“只要用户能上网,就能为用户提供服务”,让用户感受到无所不在的服务,即云化的服务。服务形式不应该局限于单纯的一问一答,而以文字、图片、视频等多媒体化服务,充分体现与客户的互动性。融入用户的社交圈,满足用户不同场景的服务需求。我们认为服务是关怀、是及时、全面、周到,消费金融公司的客服中心应来自微信、App、Web上的IM以及传统的语音服务等融合到一个平台进行与用户的统一交互,这样,多渠道的用户交互信息汇聚,更便于描绘客户画像、认清客户并抓住客户最真实的需求。同时,基于多元化的服务需求,我们的“场景互联网贷款”、“急速放款”、“循环贷款”等都是典型的服务互联网化宗旨下的产品。

  3、基础设施互联网化。从传统金融到互联网金融,多元化消费的前提是基础设施建设,十部委发布指导意见提出从业机构相互合作,基础建设是合作的前提,而互联网金融需要以云平台为基础,建立支付体系、信用体系、做到行业内信息便捷的共享,与传统金融相比,互联网金融打破地域限制、真正做到以用户为中心,依托不同的场景做到简单交易、同时又不失安全保障。

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