期刊ｈ指数在设计时并没有考虑时间因素，同样也存在忽视期刊办刊历史的问题，一般而言，期刊办刊历史越长，ｈ指数越高。
摘要：［目的／意义］期刊评价指标是期刊某个视角水平的综合体现，因此有必要必须不断深化和发展；提出一个新的期刊存量指标——历史影响因子，就是期刊总被引频次除以载文量再除以办刊年限。［方法／过程］以科技管理类期刊为例，基于中国知网数据库ＣＮＫＩ，采用相关系数、聚类分析、岭回归进行了实证。［结果／结论］研究表明，历史影响因子兼有影响因子和ｈ指数的优点，克服了传统期刊评价指标存量指标过少、不考虑期刊办刊时间、不考虑期刊载文数量等局限，是一个较好的期刊评价指标。历史影响因子没有考虑期刊自引问题，而且不同的引文数据库对历史影响因子的影响也比较大，在具体应用时可根据需要排除自引或选择其他引文数据库。
期刊评价伴随着文献计量学的诞生而产生，评价指标是学术期刊评价的起点和基石。学术期刊评价指标包括来源指标与被引指标，其中又以被引指标影响最大，数量也最多。经过几十年的发展，除了传统的总被引频次、影响因子、即年指标、基金论文比等指标外，又涌现出一些新的期刊评价指标，如Ｈ．Ｅ．Ｍｏｅｄ［１］提出的篇均来源期刊标准影响指数（ＳｏｕｒｃｅＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＩｍｐａｃｔＰｅｒＰａｐｅｒ，ＳＮＩＰ），Ｍ．Ｋｏｓｍｕｌｓｋｉ［２］提出的“成功论文”（ＳｕｃｃｅｓｓｆｕｌＰａｐｅｒ，ＳＰ），Ｃ．Ｔ．Ｂｅｒｇｓｔｒｏｍ等［３］提出的特征因子（ｅｉｇｅｎｆａｃｔｏｒ）、Ｔ．Ｍａｒｋｐｉｎ等［４］提出的ＡＣＩＦ（Ａｒｔｉｃｌｅ－ｃｏｕｎｔｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒ），Ｊ．Ｈｉｒｓｃｈ［５］提出的ｈ指数，等等。这些评价指标各有侧重，从不同角度对学术期刊加以描述，丰富了学术期刊评价的研究，推动着科学计量学向前发展。
以总被引频次为例，这是期刊评价中应用频率最高、影响最大的指标，但该指标明显没有考虑期刊的办刊历史，那些办刊历史悠久的期刊明显具有优势，而办刊历史不长的期刊在评价中就存在不少劣势。期刊ｈ指数在设计时并没有考虑时间因素，同样也存在忽视期刊办刊历史的问题，一般而言，期刊办刊历史越长，ｈ指数越高。
无论是总被引频次还是ｈ指数，受期刊载文量的影响均较大，目前考虑期刊载文量的指标主要有篇均引文量、篇均被引量、篇均ｈ指数［６］等，但篇均引文量、篇均被引量所含的信息量过小，而篇均ｈ指数没有考虑到期刊的时间因素。一些学者从事过相关研究，但并没有提出建设性方案，如赵均［７］分析了篇均被引频次的影响因素，包括学术水平、载文量、所属学科、受关注度、可获得性、非正常引用、统计源等。赵星、高小强［８］发现期刊ｈ指数与期刊论文被引总数、篇均被引、引用该期刊的论文数、期刊影响因子显著正相关。汪跃春、胡敏［９］研究了ｈ指数与发文量、篇均引文量的关系，发现随着总被引量增加ｈ指数增加的同时，篇均被引量对ｈ指数的影响加强。朱大明［10］提出用科技期刊学术价值指数即科技期刊篇均被引量与篇均引文量的比值，作为科技期刊学术价值综合评价的计量指标。但这个指标本质上是期刊被引量除以期刊引文量，其效果如何有待进一步检验。
目前的期刊评价中，流量指标众多，存量指标极少。所谓流量指标，主要指用来评价期刊当年表现的指标，常见的期刊评价指标都是流量指标，如影响因子、２年影响因子、即年指标、５年影响因子、特征因子等，其时间视窗一般是1-5年，但在统计指标值时都是按年进行统计。
存量指标就是自期刊创办以来期刊总体水平的评价指标，真正的期刊存量指标主要只有两个：总被引频次和ｈ指数（包括类ｈ指数）。总被引频次的缺陷正在日渐显现，ｈ指数也存在缺乏灵敏度［１１］、不利于被引次数高载文量少的期刊［12］等缺陷，急需寻找新的存量评价指标。【点击附件阅读全文】
