大数据（Big Data）是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。对大数据进行采集、处理、存储，可以挖掘其潜在商业价值。在大数据时代，用户即是数据，数据即是价值。
埃里克·西格尔指出：大数据时代下的核心：预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。目前，已有众多用大数据思维去发掘大数据潜在价值的成功案例：Google利用搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，预测用户购买机票的时机是否合适等。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。有机构预测，大数据应用将使美国零售业净利润增长60％，可使制造业的产品开发和组装成本降低50％。这说明大数据蕴含着巨大价值。
在国内，百度指数已成为产业分析的平台。百度指数可告诉用户某个关键词在百度的搜索规模大小，一段时间内的涨跌态势以及关注这些词的网民分布等。基于百度数据，我们尝试着分析我国养老产业发展趋势。
从养老产业的趋势研究搜索指数来看，2012年的总体水平高于2011年而低于2013年，2014年达到近几年来的最高水平。其中，截至目前2014年出现的最高峰值达到了2011年最高峰值的2.4倍。可见，养老产业总体发展呈上升趋势，尤其是自2013年9月国务院公布《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》以后，养老产业的关注度井喷式提高。预计未来两年养老产业将会进入快速建设期。
从中央层面，2012年底，国家重新修订《中华人民共和国老年人权益保障法》，2013年9月国务院公布《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》，明确我国养老模式，尤其是重点界定了社会服务的责任，且“十二五”规划明确了五年养老事业发展目标。
从地方层面，自2013年9月国务院发布《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》以来，为加快本地区养老服务业发展，各地结合实际制定了适合本地区发展的《关于加快发展养老服务业的若干意见》。截止到5月底，全国已有16个省份出台或审议通过相关政策。从分布区域开看，已出台的省份集中在东部沿海地区和西部地区。在发展目标来看，目标量化是各省文件的重要特点，江苏、浙江、附件、山东和青海在养老床位总量发展的同时，提出护理床位的建设比例。江苏和浙江提出互利性床位比例达到50%，福建和山东提出达到30%以上的发展目标。
其次，全国老年人的养老金收入水平和补贴水平不断提高，为老年人购买养老服务提供了更多经济支撑。
截至到2014年4月底，全国已有25个省市完成了本年度调整企业退休人员基本养老金水平，北京以每月平均养老金水平3050元居于首位。据不完全统计，在25个省市中，北京、上海、天津、陕西、广东、河北、贵州、青海、新疆、江苏、甘肃、云南和湖南等13个省份公布了2014年企业退休人员月均养老金水平，除湖南省外，其他省市月均企业退休养老金均超过2000元。
2013年民政工作报告显示，我国18个省份出台了80岁以上高龄补贴政策，22个省份建立了困难老人养老服务补贴制度，3个省份建立了护理补贴制度。
可见，养老产业是符合国家战略、需求旺盛等新一轮经济的支柱产业之一，随着对养老事业投入力度的加大，未来两年养老产业将进入快速建设期。
从养老产业的需求分布来看，目前与养老产业相关的需求度最高的为概念股。这也充分说明在国家政策扶持和市场需求的双重支撑下，全社会对养老产业的发展趋势普遍看好。
全国政协委员、中国人寿保险（集团）公司总裁杨超测算，2010年、2020年和2030年，中国老年产业规模有望从近１万亿元提升到8万亿元和22万亿元，老年消费占总消费的比重可能从6％左右提高到12%和15%左右，对GDP的拉动作用可能从3％提高到6％和8％。
根据国家老龄委的数据,2010年中国老年人市场的年需求达到1万亿元,预计2050年左右将达到5万亿元。而目前中国每年为老年人提供的产品不足1000亿元,供需之间存在巨大商机。到2030年我国养老产业规模有望达到20万亿元以上。
中国老龄科学研究发展中心认为，从产业的市场规模来看，当前我国养老产业的规模为1.3万亿人民币，占GDP的8%左右，如果广泛地看待养老产业市场，到2050年养老产业占GDP的比例将会增长29%。
全国老龄办副主任阎青春认为，到2015年，我国养老机构床位将增加340多万张，需建设资金3000亿元；养老服务、就业岗位潜在需求将超过500万，老年人护理服务和生活照料的潜在市场也将超过4500亿元；这意味着，未来几年的时间内，养老产业将新增高达7500多亿元的产业规模。
日本生命保险基础研究所预测称，由于中国人口基数大，2040年中国仅老年人护理规模就达100万亿日元（约16万亿元人民币），远超日本。
以“养老产业”为关键词进行搜索，目前对养老产业的关注度从地区分布来看，浙江居于第一位，其次是广东、江苏、北京、上海、山东、福建、河南、四川和天津。在从对养老产业关注度的城市分布来看，按照排序依次为北京、上海、深圳和天津。
从各省份“六普”数据中我们看到，在65岁及以上人数占比一项中，达到10%的省份有6个，比2000年第五次全国人口普查(以下简称“五普”)时增加了5 个。越过7%“红线年前过“红线%“红线 我国第六次人口普查人口老龄化状况
从第六次人口普查各省份数据可见，对养老产业关注度高的地区也基本都是人口老龄化严重的地区。
养老产业的发展，除受到人口老龄化这一直接驱动力的影响之外，其发展水平还受到各地传统观念、经济发展水平等因素的影响。从统计结果来看，目前养老产业发达的地区主要集中在经济更加发达、社会更加开放的地区。
在未来养老产业市场开发中，企业更应该瞄准这些地区的客户群体，寻找商机；此外，随着人口老龄化的迅速推进，也需要关注中西部地区的养老发展状况，将市场扩展到这些地区，以进一步扩大消费市场。
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